創(chuàng )藥新聲

News

風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

新冠疫情發(fā)展到今天,有很多經(jīng)驗和教訓可以吸取。我們就從自己專(zhuān)業(yè)的角度解讀一下,做個(gè)練習。我們在制藥行業(yè)搞質(zhì)量的,經(jīng)常會(huì )做風(fēng)險評估,今天就以最常用的失效模式與影響分析(FMEA)方法做個(gè)練習,看看如何將FMEA應用到新冠疫情上。


首先我們還是簡(jiǎn)單敘述一下FMEA方法。它是一種方法,旨在對系統范圍內潛在的失效模式加以分析,以便按照風(fēng)險程度加以分類(lèi),從而根據優(yōu)先級數更有效的分配資源來(lái)降低風(fēng)險。


一般來(lái)講,我們根據三個(gè)方面來(lái)計算風(fēng)險優(yōu)先級數(英文:Risk Priority Numbers,RPN),嚴重性(英文:Severity, S),出現的可能性(英文:Probability of Occurrence,O),可發(fā)現性(Detectability)。RPN = S x O x D。但是有幾點(diǎn)需要說(shuō)明。首先,此方法只能稱(chēng)之為半定量的方法,因為S, O, D值很多時(shí)候都是人為賦予的,除非我們可以有確鑿的證據可以引用;其次,在醫藥領(lǐng)域遵循的ICH Q9質(zhì)量風(fēng)險管理指南中,風(fēng)險的定義為,危害的嚴重性和發(fā)生可能性的組合,并沒(méi)有包括可發(fā)現性,只是提到在某些工具中會(huì )用到可發(fā)現性;另外,嚴重性S這個(gè)屬性,是不會(huì )因為我們采取的任何降低風(fēng)險的手段而改變(降低)的,我們采取的手段只能降低風(fēng)險出現的可能性O。新冠病毒的嚴重性,不會(huì )因為我們封城了,或者像北朝鮮那樣,發(fā)現一例就把人槍斃了,就降低了。病毒還是那個(gè)病毒,它潛在的危害還是存在的,只是在一定的時(shí)間內和一部分地區,O沒(méi)有再發(fā)生了,即我們一般定義下的清零。


新冠的嚴重性,我們都知道是很?chē)乐氐?,但有多嚴重呢,比如?3年發(fā)生的SARS非典相比,或者非洲發(fā)生的埃博拉相比,我們可以根據疫情產(chǎn)生的危害來(lái)判斷。疫情會(huì )引起死亡,但并不是中招了就一定會(huì )人沒(méi)了。所以,在描述失效模式時(shí),或者風(fēng)險,我們需要把它具體化,不能過(guò)于籠統。比如,如果我們說(shuō)風(fēng)險是“新冠”,指的是新冠這個(gè)傳染病,那么它的危害是讓人傳染上,進(jìn)一步的危害是可能死人,還有其他的危害,比如沒(méi)死的人可能有各種后遺癥,還有對醫療資源的擠兌,進(jìn)一步導致其他的病人(新冠或者其他疾?。┑貌坏结t治而死亡。如果我們說(shuō)風(fēng)險是“感染上新冠”,那么它的危害就是可能死人。新冠和感染上新冠,是兩個(gè)不同的風(fēng)險,就會(huì )導致進(jìn)一步的分析會(huì )有很大不同。那我們就來(lái)列一下表,看看具體怎么來(lái)分析。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


如果列的更具體一些,每一種危害,每一種原因,都可以單列一條。為了便于分析,我們這里只列主要危害。大家可以自己列一列。在列原因的時(shí)候要注意,不能把“沒(méi)有控制手段”列為直接原因比如說(shuō)無(wú)藥可治。因為我們在分析失效模式,就是說(shuō)在沒(méi)有任何控制手段,或者控制方法失效的情況下,某種功能失效的風(fēng)險。這里,我們在分析生命逝去的風(fēng)險。這也是為什么我們說(shuō)嚴重性S不會(huì )因為我們實(shí)施了降低風(fēng)險的方法而改變的原因。


那么嚴重性S到底是多少呢?一個(gè)數據可以很好的衡量嚴重性,那就是傳播系數R0(英文Basic Reproductive Number),或叫做基本傳染數,就是流行病的傳染性。數字越高,傳染性越強。我們現在已經(jīng)知道,埃博拉R0大約為2,非典為4,新冠初期為2-3,德?tīng)査儺愔隇?-5,奧密克戎有說(shuō)是5-8,而B(niǎo)A.2更是高達9以上。哦,對了,季節性流感的R0值為1-2。我們剛剛也分析了,感染上新冠并不是最終的危害,我們真正關(guān)心的是死亡的威脅。所以,要知道死亡的嚴重性,就需要轉播系數R0乘上病死率CFR。CFR(英文Case Fatality Rate)直譯為致死率,就是確診病例中死亡者所占比例。不過(guò)呢,這個(gè)和感染者中死亡者所占比例又不同。IFR(英文Infection Fatality Rate)翻譯為感染者死亡率。不記得我們是從什么開(kāi)始分開(kāi)記錄新冠肺炎確診病例和無(wú)癥狀感染者了。還有一條,我們現在從各地的發(fā)病和死亡曲線(xiàn)上了解到,感染者從發(fā)病到死亡,大概會(huì )有3星期的延遲時(shí)間。所以無(wú)論是CFR還是IFR,都不能僅僅是在某一個(gè)時(shí)刻的數據,而應該是在一定時(shí)間區間積累的數據。


以下是來(lái)自美國約翰霍普金斯大學(xué)的數據,按照各國的,到目前為止的CFR。中國為0.8%,美國為1.2%。如果按每10萬(wàn)人口來(lái)算的話(huà),中國只有0.99人,第一名,厲害了我的國!當然了,我們人口也是世界第一。(哦,不對,好像剛剛變老二了)


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


另一個(gè)更加直觀(guān)的圖,顯示了大部分國家的病死率CFR在0.5-2%之間。

風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


到目前為止,新冠全球大致發(fā)生了5億零7百萬(wàn)病例,死亡人數約為6百21萬(wàn),病死率CFR為1.2%。相比于其他的病毒性流行病怎么樣呢?見(jiàn)下表:


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


好了,我們有了這些數據,終于可以算S值了,就暫且先按原始的新冠來(lái)算,比如R0為2.8。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

哈,現在看出點(diǎn)名堂來(lái)了,我們可以數據化我們的感覺(jué)了,埃博拉確實(shí)是最危險,是流感的嚴重性的400多倍。而03年非典的嚴重性是這次的新冠的12倍。但如果只看傳染性,而不結合病死率的話(huà),埃博拉和流感的R0值幾乎相當。所以看一個(gè)流行病嚴重與否,不能只看傳染性,還得結合病死率來(lái)看。


好,分析完嚴重性S,我們來(lái)看看病死出現的可能性O。在流行病領(lǐng)域,就是感染率加上病死率,多以每十萬(wàn)人的單位來(lái)記錄,而這個(gè)也已經(jīng)有相當多的數據了。當然了,這個(gè)疫情發(fā)生的可能性,與時(shí)間和地區有很大的關(guān)系。為了便于和其他疫情比較,我們暫且用個(gè)全球的數據,到目前為止,新冠全球大致發(fā)生了5.07億病例,死亡621萬(wàn),而全球人口約為78億,感染后死亡率約為0.078%,或78例每十萬(wàn)人。而2014年的埃博拉的感染率大約為100例每十萬(wàn)人,乘上CFR=50%,就是50例死亡。至于2003年的非典,感染率約為18例每十萬(wàn)人,乘上CFR=10%,得到約2例。流感的感染率比較難辦,因為太多人感染了又沒(méi)那么嚴重,也不會(huì )去報告或者測試,所以很少有準確的數據。雖然美國CDC估計平均每年8%的人口會(huì )感染流感,但這里我們就先用美國2019-2020季度的估算,大約有3千5百萬(wàn)感染,占3.28億人口的10.7%,或10671例每十萬(wàn)人,乘以CFR=0.15%,則是大約16例每十萬(wàn)人。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

我們可以看到,感染新冠后死亡的O值和埃博拉基本上在一個(gè)數量級,而流感位于中間,只有非典小了不止一個(gè)數量級。不過(guò)好像有點(diǎn)難于理解,新冠和埃博拉基本上一樣,但我們并沒(méi)有覺(jué)得它們發(fā)生的有哪點(diǎn)相似。關(guān)鍵在于二者的感染率和病死率正好相反,新冠傳染的到處都是,但病死率不高,而埃博拉只在非洲局部傳播,但把一半感染的宿主都殺死了,自己也傳不開(kāi)了。另外,我們把第一條新冠本身的風(fēng)險拿掉了,因為它的嚴重性S只是在看感染的風(fēng)險,而不是我們最關(guān)心的感染后死亡的風(fēng)險,和后幾項完全不同維度,無(wú)法蘋(píng)果和橙子相比。


關(guān)于可發(fā)現性D,和前2項不同的是,可發(fā)現性越高,賦予的數值越低,而可發(fā)現性越低,數值越高,因為我們在分析風(fēng)險,和其他2項相乘后,數值越大風(fēng)險越大。而且D往往會(huì )有時(shí)間的屬性在里面,但我們一般體現不出來(lái)。由于沒(méi)有現成的數據可用,我們只能自己打分了。新冠一般會(huì )在2-14天后出癥狀(一封就封14天,從這來(lái)的?),在1-10的級別里,我們暫且給個(gè)平均的數值5。對于埃博拉,雖然它的癥狀比較明顯,很容易發(fā)現,但平均8-10天才出現。相對其他幾個(gè)出現癥狀的時(shí)間較晚,較難發(fā)現,所以賦予一個(gè)較高數值8。非典的潛伏期一般為2-7天,相對居中,我們賦予一個(gè)數值4。流感的潛伏期很短,一般為2天,所以很容易發(fā)現,賦予一個(gè)較低數值2?,F在我們可以把D值輸入列表,并計算RPN值。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

風(fēng)險評估的結果出來(lái)了,幾種疫情相比,埃博拉的RPN最高,流感最低,相差5000倍。新冠和非典可以說(shuō)在一個(gè)級別上,但要嚴重4倍。既然RPN叫做風(fēng)險優(yōu)先級數,顧名思義,高風(fēng)險的就要優(yōu)先提供資源處理。所以,全球的專(zhuān)家都曾試圖消滅埃博拉,但是還沒(méi)等疫苗和藥研發(fā)出來(lái),人家自己就消失了,可能是太毒了,把宿主都干掉了,無(wú)法繼續傳了。


關(guān)于這個(gè)FMEA方法,我們知道此表還有后半部分,就是采取了什么降低風(fēng)險的措施,然后再算一遍RPN,理論上,我們的措施應該降低了風(fēng)險,所以新算出來(lái)的RPN應該低于采取措施之前。但我們前面也說(shuō)過(guò)了,嚴重性S并不會(huì )變,無(wú)論你采取什么措施,并不能改變病毒本身的屬性。但是如果你非要杠,說(shuō)我北朝鮮,槍斃了一個(gè)后,R0變零了,CFR也變零了,O也變零了,統統清零!你厲害!不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái),從流行病角度,確實(shí)還有個(gè)Rt(英文Effective Reproductive Number),就是實(shí)際傳染數,我們希望看到R值小于1,意味著(zhù)不會(huì )傳染多于1個(gè)人,疫情慢慢就消失了。


相對各個(gè)疫情采取的措施,針對新冠還是比較多的。雖然我們有各種封城、封區、封樓、封門(mén)等手段,這里我們用一個(gè)封字來(lái)概括吧。雖然中國以封為主要手段,但全球范圍內,后來(lái)還是依靠疫苗和對癥藥的。而埃博拉疫情的基本消失,也就是靠隔離實(shí)現的,疫苗及對癥藥直到19年和20年才分別搞出,對未來(lái)再爆發(fā)的風(fēng)險是個(gè)極大的降低。而非典,也是通過(guò)隔離手段使其逐漸消失,另外的激素等療法,雖然有些作用,但副作用極大。對于流感,雖然大多數人可以自愈,也沒(méi)有特效藥,但是疫苗還是有相當的作用的。但是似乎每年盡管采取了這些措施,流感的風(fēng)險基本沒(méi)有什么變化,形成某種動(dòng)態(tài)平衡。而人們似乎也接受了其每年來(lái)訪(fǎng)。這其實(shí)正如ICHQ9中所說(shuō),風(fēng)險控制下有兩種方法,一種是降低風(fēng)險,一種是接受風(fēng)險。人們已經(jīng)欣然接受季節性流感的風(fēng)險,與其共存。


采取措施后的風(fēng)險出現的可能性O值,對于新冠,全球已經(jīng)采取一系列措施降低風(fēng)險,其結果就是過(guò)去28天里,全球大致發(fā)生了3100萬(wàn)病例,死亡10.3萬(wàn),全球人口約為78億,感染后死亡率約為0.0013%,或1.3例每十萬(wàn)人?;诋斍叭虻?/span>埃博拉和非典的情況,我們可以放心的假設O值為0。而流感,O值不變。哦,另外關(guān)于D值,當前的奧密克戎無(wú)癥狀者甚多,使其可發(fā)現性難度加大,但我們現在又有了各種檢測手段,反是降低風(fēng)險的方向,所以我們的D值也不變了。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

所以,我們看到,各種措施實(shí)施后,埃博拉和非典幾乎沒(méi)有風(fēng)險了,流感的風(fēng)險沒(méi)變,而新冠的風(fēng)險也從13降到了0.22。但從全球來(lái)看這個(gè)新冠的RPN值還是流感的3倍!有一點(diǎn)需要說(shuō)明,新冠RPN=13的數值是全階段累計的,而我們說(shuō)現階段的RPN數值0.22是指最近28天的。如果用新冠初期的28天的數據來(lái)計算,其RPN值大約為現階段的2倍。而即使現階段28天的RPN值還是流感一個(gè)季度值的3倍。


前面我們計算新冠用的是整體的數據,并不是特指現階段的。但它已經(jīng)是一個(gè)持續了近3年的疫情,發(fā)生了許多變化。有種說(shuō)法,說(shuō)現在的新冠和最初的新冠已經(jīng)不是一個(gè)東東了。那我們就進(jìn)一步分解新冠,從風(fēng)險的角度分析一下看它們是否一樣,還是差別很大(降低了)。我們只選原始的野生株病毒,德?tīng)査儺愔?,和奧密克戎變異株三個(gè)來(lái)分析。其他的病毒埃博拉和非典就不再列了,不過(guò),鑒于有爭論說(shuō)奧密克戎是否和流感差不多了,我們還是要把流感留下一起評估。


我們已經(jīng)知道原始野生株的R0平均估算是2.79,德?tīng)査晔?.08,而奧密克戎約為9。而季節性流感,還是1.5。


病死率CFR


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

關(guān)于病死率CFR,數據還是比較多的。全球的CFR從初期20年的4-7%,逐漸降到21年的2-3%,直到最近的1-2%。在德?tīng)査l(fā)生階段有些地區已經(jīng)打了疫苗,尤其是西方國家,所以并不能真正反映德?tīng)査旧淼腃FR。即使這樣,西方發(fā)達國家的CFR并沒(méi)有顯著(zhù)減低,很可能說(shuō)明疫苗的作用只是減少了對醫療資源的擠兌,醫院從而能更好的照顧新冠患者,因為那時(shí)還沒(méi)有什么對癥藥。而德?tīng)査容^流行的印度的數據,雖然疫苗打得不多,但是感染和死亡數據的可靠性(Data Integrity)很難判斷。所以我們拿來(lái)巴西和印度的數據一起來(lái)看,兩者都比西方的疫苗打的少。巴西的CFR基本保持在2.8%,印度1.3%。我們姑且平均一下二者得到2%。至于奧密克戎,根據美國加州的一項研究,在未打疫苗人員中,它的CFR比德?tīng)査档?0%,那么我們得到0.2%。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

關(guān)于O值,每十萬(wàn)人死亡率,有各個(gè)國家的數據,但是按照變異株來(lái)分的還很少。為了方便,我們就把全球總死亡人數,按照時(shí)間大致分為3個(gè)階段,20年底之前算作原始野生株,21年初至21年11月底都算作德?tīng)査模m然我們知道之間還夾雜了阿爾法等其他的),而21年12月至現在的作為奧密克戎的。前二者都有11個(gè)月,而奧密克戎的時(shí)間和季節性流感時(shí)間大致一樣。這3個(gè)累積死亡人數值從上曲線(xiàn)可分別得到為240,660,和788,單位是死亡人數每百萬(wàn)人口。我們再乘上全球總人口的78億,分別得到187萬(wàn),515萬(wàn),和614萬(wàn),再以后者逐級減掉前者,算出3個(gè)病毒株的死亡人數為187萬(wàn),328萬(wàn),和100萬(wàn)。最后再除以總人口78億,則是O值,分別為24,42,和13,單位是死亡人數每十萬(wàn)人口。見(jiàn)下表。和流感的16相比,奧密克戎已經(jīng)比往年的流感死的人少了!


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

關(guān)于D值,從最初的野生株到奧密克戎,潛伏期越來(lái)越短,6天,4天,3天,而流感只需2天,使得發(fā)現起來(lái)更加容易,但無(wú)癥狀者的百分比卻越來(lái)越多,從原始的百分之幾到奧密克戎的40至90,而流感則是40-45%,將近一半,這又使其可發(fā)現性難度加大,二者作用相反,綜合二者,再以1-10為標尺,得到表中的D值。我們發(fā)現,相對而言,奧密克戎確實(shí)是對風(fēng)險的貢獻最大,主要歸功于其大量的無(wú)癥狀者,甚至多于流感的百分比。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


現在我們可以計算
RPN了。得到的結果分別是4.0,17,1.9,和0.072。居然是德?tīng)査腞PN最大!仔細一想呢,也對,因德?tīng)査乃劳稣叽_實(shí)很多,風(fēng)險比奧密克戎大多了,而流感還是最低的。如果只是比較嚴重性S,野生株和德?tīng)査疽粯?,但奧密克戎只是他們的20%,而流感又是奧密克戎的10%。比較發(fā)生的可能性O值,奧密克戎最低,甚至低于流感。而盡管奧密克戎的可發(fā)現性風(fēng)險D值最大,但對最終RPN的影響并不是決定性的。總體而言,哪怕是最低的奧密克戎,還是流感的26倍多,所以躺平是肯定不能接受的。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

除了按照不同病毒株評估,我們還可以按照國家,地區,性別,年齡,種族等進(jìn)行評估,大家可以自己練習。我們行業(yè)經(jīng)常有人會(huì )按照人機物法環(huán)來(lái)評估風(fēng)險,其實(shí)這些都可以歸到原因那一列,作為引起失效模式而導致影響的原因。從國外回來(lái)的人可能會(huì )有風(fēng)險;進(jìn)口的物,比如海鮮會(huì )有風(fēng)險,冷凍條件下病毒可以存活更長(cháng)時(shí)間;核酸測試時(shí)過(guò)多人員的聚集導致交叉污染是方法不當引起的風(fēng)險;沒(méi)有消殺環(huán)境中的病毒也有一定風(fēng)險。


我們已經(jīng)說(shuō)過(guò),到現在為止我們評估的風(fēng)險,都是基于各個(gè)病毒株的本身屬性,得到RPN值后,需要采取行動(dòng)才能降低風(fēng)險。下面我們就再評估一下在采取了各種降低風(fēng)險的手段后,各個(gè)病毒株的RPN值。現在已知的可以采取的手段包括,各種物理隔離手段,一個(gè)封字可應用的場(chǎng)景很多,大的有封城,封路,封小區,封樓,封門(mén),小的有封車(chē)門(mén),封電動(dòng)車(chē),封頭盔,封口,當然就是口罩了,也是一種封。盡管N95的比醫用的效率更高,但我們制藥界知道,只有做了密封測試(fit testing)才能保證不會(huì )吸入空氣中的病毒,鼻梁和面頰之間那么大的空隙,比任何口罩漏洞都大。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

除了封的物理手段,還有消毒,疫苗,對癥藥。對了,還有檢測,核酸測試及抗原測試。但是,當我們進(jìn)行了測試,并發(fā)現了陽(yáng),那么這個(gè)風(fēng)險降低了嗎?比如被發(fā)現的人不再采取進(jìn)一步的措施,還是該干嘛干嘛,遛彎,逛街,派對,你說(shuō)僅僅是測試降低了什么風(fēng)險。真正降低風(fēng)險的是測試陽(yáng)性后采取的隔離等措施。而測試本身不僅不能降低風(fēng)險,反而可能由于測試時(shí)的人員聚集,增加了風(fēng)險。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

你說(shuō)這老人本來(lái)在這么好的隔離的環(huán)境下,突然來(lái)了這么多人,老人感染的風(fēng)險是高了還是低了?


好了,我們就以現在流行的奧密克戎作為風(fēng)險,就封城,戴口罩,打疫苗的手段,分析一下實(shí)施降低風(fēng)險的行動(dòng)項后的RPN值。我們還是保持嚴重性S不變。而O值,我們先看封城的結果。封城這個(gè)手段,全球用的地方不多,武漢是比較成功的,但那是野生株,我們現在要比較奧密克戎,可以比較的地方也就只有香港,深圳和上海。雖然說(shuō)拍腦袋我們也覺(jué)得知道哪個(gè)地方的效果好與不好,但我們還是要算一算數據。見(jiàn)下表,深圳沒(méi)死一個(gè)人,自然沒(méi)得說(shuō)。上海雖然我們覺(jué)得不咋樣,但只是感染的人多,尤其是無(wú)癥狀的,但死人并不多,O值比起香港來(lái)還是好了兩個(gè)數量級。綜合考慮,我們去掉一個(gè)最高分,再去掉一個(gè)最低分,就只能選一個(gè)中間值了,上海的1.98作為O值。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

戴口罩的效果,見(jiàn)以下美國CDC報告,再結合其他一些的研究的結果,我們就不詳細分什么類(lèi)型的口罩了,取個(gè)平均值,感染降低75%。帶入我們的O值就是至少從13降到了3.25。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享


打疫苗
的效果,這方面的統計數據很多了,美國CDC數據說(shuō)2月份,打了疫苗和加強針的12歲以上人員死亡風(fēng)險小了20倍,而香港,截止到3月15日,總體人群的CFR沒(méi)打疫苗的是1.86%,打全疫苗的是0.09%,也是20倍。那么帶入我們的O值就是從13降到了0.65。


好了,D值也是不變,我們再來(lái)算一下RPN值。我們看到,RPN值都比采取措施前的1.9降低了很多。戴口罩的值最大,0.47,是流感的6倍。封城的結果是流感的4倍,而最有效的是打疫苗,和流感基本一樣。所以,如果人人都打幾針疫苗后,死亡的風(fēng)險就和流感差不多了,就可以不用封城了!而封城的效果也就和戴口罩差不多。


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

因為封城是有代價(jià)的。先不說(shuō)其他的次生危害,就說(shuō)封城引起的經(jīng)濟下降,GDP下降。據對180個(gè)國家過(guò)去60年的統計,經(jīng)濟衰退會(huì )導致每千人增加0.4人死亡率。中國2019年的死亡率為7.14‰。我們總說(shuō)我們人口眾多,乘一下要嚇死人的。另一個(gè)研究說(shuō),人均GDP增長(cháng)1%,預期壽命增長(cháng)5.38年。反過(guò)來(lái),沒(méi)有增長(cháng)或者增長(cháng)變慢,失去的壽命也是好幾年。雖然聽(tīng)上去有點(diǎn)玄,但其實(shí)質(zhì)我們是理解的,GDP不增長(cháng),會(huì )多死很多人的!


關(guān)于清零,我們不敢妄議政策,但我們可以探討一下。清零作為一個(gè)目標肯定是我們都希望爭取達到的,但作為實(shí)際結果。。。這樣,我們還是說(shuō)點(diǎn)基本的,做任何事,首先要把定義說(shuō)清楚,要不我們都不知道在爭論什么。我們講清零,總要說(shuō)清楚時(shí)間,地點(diǎn),人物等要素。先說(shuō)時(shí)間,武漢疫情結束后,奧密克戎發(fā)生前,大家基本有共識我們確實(shí)是清零了,這也是為什么這么有信心和決心要清零。但說(shuō)地點(diǎn)呢,現階段,中國,但不能把香港,澳門(mén),臺灣等排除吧,那就說(shuō)大陸,但又不能把入境隔離的,邊境城市等排除吧,那就說(shuō)社會(huì )面,但那些露宿街頭,橋洞下的呢,所有我們就要有許多修飾限定詞來(lái)描述這個(gè)詞:


風(fēng)險評估(FMEA)在新冠疫情中的應用 | 享

疫情發(fā)展到現如今,已經(jīng)到了奧密克戎了,我們很幸運,它的毒性不大,和流感差不多,但下一個(gè)變異株呢?誰(shuí)也不知道會(huì )變成什么樣的,等下一個(gè)來(lái)了,我們還是沒(méi)完沒(méi)了的封城?


通過(guò)今天的這個(gè)分析,希望我們能得到三個(gè)結論。1,風(fēng)險要具體而論,感染新冠的風(fēng)險和感染后死亡的風(fēng)險不同,普通人打了疫苗后死亡的風(fēng)險,和沒(méi)打疫苗的老人的死亡風(fēng)險又不一樣;2,各種測試,包括核酸測試,只是一種檢測手段,測試本身并不能降低風(fēng)險,測試知道結果后的行動(dòng)才是降低風(fēng)險的措施;3,最有效的可以降低死亡風(fēng)險的科學(xué)手段是打疫苗,無(wú)論哪種疫苗,多打幾針,會(huì )有效。而戴口罩,也是很有效的,既簡(jiǎn)便又經(jīng)濟的物理手段。封城作為一種行政手段也是有效的,其實(shí)和戴口罩差不多,但伴隨而來(lái)的次生危害卻是很可觀(guān)的。


本文轉自:信樂(lè )美醫藥公眾號?

作者:明?樂(lè )美醫藥創(chuàng )始人