
知識派是新藥研發(fā)領(lǐng)域從業(yè)者在大眾心目中的形象。
作為新藥創(chuàng )始人俱樂(lè )部的專(zhuān)業(yè)知識分享平臺,'知識派'將聚焦創(chuàng )新思考和分享,為新藥行業(yè)的共同提高獻綿薄之力。
第1期我們有幸邀請到上海軼諾藥業(yè)聯(lián)合創(chuàng )始人/CSO壽建勇博士帶來(lái)《系統生物學(xué)在藥物研發(fā)中的運用》的精彩分享。
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▎??本期概述
藥物開(kāi)發(fā)尤其是創(chuàng )新藥物研發(fā)是一個(gè)高投入、高風(fēng)險、周期長(cháng)、回報豐的高門(mén)檻行業(yè),極具挑戰性。當今全球范圍內疾病譜有從傳染性疾病轉變?yōu)榘[瘤、糖尿病等在內的慢性復雜疾病的趨勢,基于“一個(gè)基因,一個(gè)靶標,一種疾病”的傳統研發(fā)模式開(kāi)發(fā)藥物很難應對復雜性疾病。運用系統生物學(xué)的方法,基于關(guān)鍵分子通路來(lái)選擇靶點(diǎn)及其適應癥,可以提高選題的精準度,并擴展針對單一靶點(diǎn)藥物的適應范圍,同時(shí)可以選取最適合的適應癥作為出發(fā)點(diǎn),避免單一適應癥所對應的高風(fēng)險,有望提高藥物開(kāi)發(fā)成功的概率。另一方面,系統生物學(xué)及相關(guān)科學(xué)近年來(lái)有了長(cháng)足進(jìn)步,新一代測序等高通量生物學(xué)新技術(shù)突飛猛進(jìn),以人工智能為代表的新算法層出不窮,計算通量高速發(fā)展,同時(shí)也積累了大量的公開(kāi)的基礎和臨床研究數據。這些新技術(shù),新思路,新算法也越來(lái)越廣泛地被運用到新藥研發(fā)中來(lái)。在此我們將簡(jiǎn)單回顧一下這些最新進(jìn)展,并探討如何把系統生物學(xué)和新藥研發(fā)有機結合起來(lái)的策略以及幾個(gè)具體實(shí)例的展開(kāi)。
▎??分享概要
藥物研發(fā)中的一些技術(shù)挑戰
■?從2019FDA批準的新藥看當前新藥研發(fā)現狀
■?研發(fā)效率的不足和技術(shù)挑戰
系統生物學(xué)在藥物研發(fā)中的多方面應用
■?研發(fā)管線(xiàn)的布局、風(fēng)險控制和項目推進(jìn)
藥物研發(fā)相關(guān)的一些信息學(xué)技術(shù)進(jìn)展■?高通量篩選平臺技術(shù)
■?基因編輯和遺傳篩選
■?新一代測序技術(shù)突飛猛進(jìn)
■?信息處理、儲存、傳輸和檢索
■?多種omics技術(shù)及其整合越來(lái)越成熟
■?以人工智能為代表的的新算法層出不窮
■?計算機輔助藥物設計和虛擬篩選
系統生物學(xué)指導下的研發(fā)策略和實(shí)例探討■?系統生物學(xué)指導下的藥物表型篩選
抗新生血管的新機理和化合物的發(fā)現
小分子ATOH1誘導劑治療耳聾
■?抗腫瘤新靶點(diǎn)的發(fā)現
SETDB1在肝癌中的作用
■?非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的聯(lián)合用藥策略
▎??嘉賓介紹

壽建勇博士,本科畢業(yè)于上海交通大學(xué),獲得美國加州大學(xué)爾灣分校博士學(xué)位,并在基因泰克從事博士后研究。隨后在多個(gè)國際知名制藥公司任職并取得多項成就,包括創(chuàng )建并領(lǐng)導諾華中國再生醫學(xué)部門(mén),GSK神經(jīng)免疫生物負責人、總監,禮來(lái)中國研發(fā)中心生物部負責人、高級總監。多年來(lái),在包括腫瘤、干細胞和再生醫學(xué)、代謝、神經(jīng)等多個(gè)疾病領(lǐng)域取得了多項世界一流的原創(chuàng )性成果,領(lǐng)導參與了10余個(gè)創(chuàng )新藥項目,其中多個(gè)已進(jìn)入了臨床。2018年1月,和合伙人共同創(chuàng )辦上海軼諾藥業(yè)有限公司并擔任CSO。軼諾藥業(yè)專(zhuān)注中國人群高發(fā)疾病領(lǐng)域的未滿(mǎn)足的臨床需求,以“為病人提供最大的治療價(jià)值”為己任,堅持源頭創(chuàng )新,立足自主研發(fā)。壽博士主要負責公司整體戰略設定、研發(fā)管線(xiàn)布局、拓展內部研發(fā)能力和建立外部戰略合作等工作。