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車(chē)健為,Insilico Discovery,總裁


車(chē)健為,Insilico Discovery,總裁

個(gè)人簡(jiǎn)介:


于1993年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)化學(xué)物理系取得學(xué)士學(xué)位,隨即進(jìn)入美國加州大學(xué)圣迭戈分校(UCSD)攻讀博士,并于1997年初取得理論化學(xué)物理博士。博士畢業(yè)后到加州理工(Caltech)師從美國科學(xué)院院士William A Goddard III教授從事博士后研究,繼續進(jìn)行理論和計算化學(xué)研究,例如分子模型建立、量子化學(xué)和統計力學(xué)等前沿分子計算和理論,并在這些領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了多種計算方法及應用,取得了一些領(lǐng)先的研究成果。從2001年加入諾華制藥功能基因組學(xué)研究所(GNF)后,他開(kāi)發(fā)了多種分子模型、統計分析、和機器學(xué)習的計算方法和軟件工具,用于支持公司小分子新藥設計以及生物標記物的發(fā)現,并直接參與了多個(gè)重要的新藥研發(fā)項目,包括進(jìn)入臨床應用的小分子藥物,其中開(kāi)發(fā)了利用虛擬篩選技術(shù),計算速度比傳統的方法更高效(~100倍)。


已發(fā)表了50多篇學(xué)術(shù)論文(SCI),包括在Science,Molecular Cell,PNAS等頂級學(xué)術(shù)期刊上的文章。單篇引用率超過(guò)1000.他還是10多個(gè)新藥方向的化合物國際專(zhuān)利的發(fā)明人之一。


公司簡(jiǎn)介:


采用機器學(xué)習和分子建模等計算方法輔助小分子藥物設計,尋找生物標記物,靶點(diǎn)機理分析。迅速為小分子藥靶點(diǎn)在短時(shí)間內獲得多個(gè)高活性和選擇性的新scaffolds。